SSD物体检测模型Keras版

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原文发布时间为:2018-10-21

cp weights_SSD3000.hdf5 into SSD_keras

对于图片的检测

该文章在既保证速率,又要保证精度的具体情况下,提出了SSD物体检测模型,与现在流行的检测模型一样,将检测过程整个成一另另有一个 single deep neural network。便于训练与优化,一并提高检测速率。 SSD将输出一系列离散化(discretization)的bounding boxes,哪几种bounding boxes是在不同层次(layers)上的feature maps上生成的,怎么让有着不同的aspect ratio。

https://github.com/kuhung/SSD_keras

因为想跑通视频模块,则需额外pip install scikit-video

keras==1.2.2

cd SSD_keras

项目代码地址:

python videotest_example.py hy.mp4

本文是基于论文SSD: Single Shot MultiBox Detector,实现的keras版本。

cd video_utils

cv2==3.3.0

检测视频

matplotlib==2.1.0

https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD_crop.py



下载预训练模型

模型对动物的检测

 ●  模型对载具的检测

若要剪切图片为下一步防止做准备

numpy==1.13.3

https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD.ipynb

将预训练模型 克隆qq放上去 SSD_keras

模型的视频检测

https://github.com/kuhung/SSD_keras/releases

git clone git@github.com:kuhung/SSD_keras.git

http://arxiv.org/abs/1512.02325

SSD是一种Object Detection方式 。